ИИ заменит не профессии, а задачи. Это скучная формулировка, но она объясняет происходящее точнее, чем списки «10 вымирающих специальностей».
Признак, по которому всё делится, один: насколько работа описывается регламентом. Если её можно записать как «сначала сделай это, потом то» — она в зоне риска. Если работа состоит из решений в условиях неопределённости — держится дольше.
Кого ИИ заменит первым
Тех, кто работает по чёткому техзаданию.
Дешёвый копирайтинг: получил задание от сеошника, нашёл факты, написал текст по структуре. Вёрстка макетов: взял готовый макет и перенёс его на движок. Джуниорские задачи в разработке: «в этой функции добавь вот такую проверку». Перевод текстов — более подходящей работы для языковой модели не придумать. Корректура туда же.
Отдельная история — водители. Технически ИИ заменит их уже сейчас в странах с предсказуемым трафиком, но упирается не в технологию, а в инерцию законов. Это вопрос не следующего года, но и не следующего века.
Грузчики, кладовщики, курьеры — где-то посередине. Робототехника развивается медленнее нейросетей, и там, где человеческий труд дёшев, руки останутся дешевле манипулятора надолго.
Общее у всего списка одно: результат проверяется формально. Текст соответствует структуре, вёрстка совпадает с макетом, перевод передаёт смысл. Там, где есть объективная проверка, ИИ заменит человека раньше — просто потому, что цикл «сделал — проверил — переделал» замыкается без участия людей.
Кто останется при работе дольше всех
Те, кто работает в системе с высокой долей неопределённости.
Юристы. Казалось бы, законы записаны — читай и применяй по алгоритму. Но в любой стране поверх писаных правил лежит слой неписаных: как этот судья трактует норму, что примут в этой инстанции, какой аргумент сработает на конкретных людях.
Те, кто много и качественно общается. Ключевое слово — качественно. Поддержку первой линии и холодные продажи ИИ заменит быстро. А вот там, где надо найти подход, разговорить, понравиться, подстроиться — журналисты, переговорщики, учителя, психологи, тренеры, — человек держится крепко.
Менеджеры — но настоящие: те, кто развивает команду, принимает решения и строит процессы. Передатчики, которые сводят отчёты и проверяют галочки в трекере, уйдут вместе с трекерами.
Те, кто придумывает новое: концепции, продукты, игры, сценарии, способы что-то делать иначе. Исследователи сюда же.
Инженеры. Кто-то должен придумывать, запускать, чинить и улучшать те самые конвейеры, которые заменяют остальных.
Врачи. Медицина зарегулирована сильнее прочего, а больному важно говорить с человеком, а не читать с экрана прогноз по своему диагнозу.
Люди, вокруг которых собирается аудитория. Даже когда модели научатся снимать приличное кино, спрос на конкретных живых людей никуда не денется.
Почему граница проходит именно так
Она совпадает с тем, как устроены сами модели. Агент хорошо делает работу с проверяемым результатом и внятным критерием готовности — про это я подробно писал в разборе про ошибки агента. Там, где критерий нельзя записать заранее, он буксует.
Отсюда же следует, что ИИ заменит не человека целиком, а куски его дня. Копирайтер, который умеет только писать по ТЗ, уязвим. Копирайтер, который сам ходит к клиентам, вытаскивает из них фактуру и решает, о чём вообще стоит писать, — нет: у него регламентной осталась едва половина работы.
Поэтому честнее смотреть не на название должности, а на состав своего рабочего дня. В работе почти любого специалиста есть и регламентная часть, и та, где решения принимаются на месте. Первая уедет, вторая останется — вопрос лишь в пропорции.
Чего в этих списках обычно не хватает
Почти все прогнозы молчат о промежуточном состоянии, а оно самое долгое. Прежде чем ИИ заменит работу целиком, он несколько лет делает её наполовину: берёт черновик на себя, а доведение оставляет человеку.
Это состояние неприятно тем, что рабочих мест становится меньше, а требования к оставшимся растут. Один специалист с агентом закрывает объём, на который раньше уходило трое, — и это происходит задолго до того, как ИИ заменит его самого.
Что с этим делать
Вывод простой и не новый: развивать то, что плохо описывается инструкцией. Умение договариваться, объяснять, принимать решения без регламента, придумывать.
Либо идти в техническую сторону и участвовать в строительстве этих самых конвейеров. Их в любом случае построят — бизнес считает выгоду быстро, и лучше оказаться на стороне тех, кто их собирает.
Оценки по срокам у всех разные: исследования самих разработчиков моделей показывают, что даже они плохо предсказывают, где именно упрётся следующее поколение. Так что списки «через сколько лет вымрет профессия» я бы читал как публицистику, а не как прогноз.
